Deepseek本地部署
1.下载Ollama
这只是其中一种方法(记得科学上网)
官网下载地址 https://ollama.com/
Ollama默认安装在C盘
但没关系可以迁移一下
迁移请参考博客 https://blog.csdn.net/youeyeb/article/details/144905333
迁移操作(简)
XX表示你自己的计算机用户名
将C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama这个文件夹移动到D盘,例如改为D:\Ollama。(这是Ollama的核心文件)
同时,将模型文件所在的目录C:\Users\XX.ollama也移动到D盘,例如改为D:\Ollama.ollama。
2.下载模型
当你下载好Ollama后 打开cmd执行命令
1 | ollama list |
当你显示
1 | NAME ID SIZE MODIFIED |
则表示下载是没问题的
若显示命令不存在 则你需要去配置ollama的环境变量
当初这个路径迁移后的路径加入环境变量(若未迁移就直接使用这个路径) C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama
但XX需要替换为你计算机的用户名
高级系统设置->系统变量->Path里新增路径即可
接下来
模型下载地址 https://ollama.com/library/deepseek-r1
当你选好模型后 复制旁边的指令
比如 ollama run deepseek-r1:1.5b
表示运行 1.5b的deepseek模型(Ollama会自动下载对应的文件)【科学上网】
当下载好后执行
1 | ollama list |
下面就显示
1 | NAME ID SIZE MODIFIED |
(这里以1.5b举例)(ID每个人都不一样的)
这时你可以执行
1 | ollama run deepseek-r1:1.5b |
一会后他会显示
1 | >>> Send a message (/? for help) |
则表明已经成功了(这时你就可以询问他问题了)
3.模型进阶
若想预加 角色设定 参考视频
4.添加可视化
可以去下载 chatbox
官网地址 https://chatboxai.app/zh
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